Salah satu alat yang populer dalam forensic analytics adalah Benford’s Law yang merumuskan distribusi angka depan pelbagai nilai (angka) yang kita temukan dalam keseharian kita.…
Pengantar Tulisan ini adalah upaya forking dari buku Forensic Analytics, Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations-nya Pak Nigrini. Dalam buku tersebut digunakan Excel dan…
Kode Lima Detik Ref: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.filter.html Hal yang sering dilakukan selain memilih kolom adalah memilih baris berdasarkan kondisi/kriteria/nilai tertentu. Kita akan menggunakan lagi data bersahadja ini.…
Kode Lima Detik Ref: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html Sudah bisa mengakses data dari csv, excel, pdf dan MSSQL. Sekarang saatnya melakukan eksplorasi terhadap data kita. Yang mudah dulu,…
Kode Lima Detik Latar Belakang Pada beberapa kesempatan, akses langsung ke RDBMS tidaklah memungkinkan. Mungkin kita sedang tidak dalam jaringan yang sama dengan server data.…
Kode Lima Detik Data tersimpan di RDBMS adalah keniscayaan. Jaman now semua entitas, bisnis maupun publik, pasti menggunakan RDBMS (yang kadang secara sederhana dibahasakan sebagai…
Web scraping terhadap market place cukup populer, salah satu indikatornya adalah banyak permintaan di situs bagi freelancer. Dalam tulisan ini kita akan melakukan scraping sederhana…
Kode Lima Detik Twitter masih merupakan sosial media yang menarik, meski menurut statista per Januari 2020 Twitter hanya menduduki peringkat ke-12 Sosial Media dengan 340…
Kode Lima Detik Ref: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html Pandas (Python Data Analysis Library) punya fungsi bawaan untuk membaca dan tulis berkas Excel, baik dalam format xls maupun…
Kode Lima Detik Ref: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html Pandas adalah library python utama untuk melakukan analisa dan manipulasi data. Berbeda dengan numpy, pandas lebih mudah digunakan oleh mereka…